| 品牌 | 其他品牌 | 產地類別 | 進口 |
|---|---|---|---|
| 應用領域 | 醫療衛生,生物產業,電子,航天 |
人工智能機器視覺識別軟件
運用深度學(xue)習(xi)(xi)讓機器(qi)(qi)仿如(ru)人腦一(yi)樣能(neng)自我學(xue)習(xi)(xi)，可輕(qing)易的(de)辨(bian)(bian)識(shi)傳統光學(xue)檢測(ce)(AOI)難(nan)以檢測(ce)的(de)不規律瑕疵及特(te)征，如(ru)臟(zang)污、刮痕、裂縫、毛邊等(deng)(deng)等(deng)(deng)。亦(yi)可用來實(shi)時又正確地將物(wu)件(jian)分(fen)類(lei)及分(fen)級，及引(yin)導(dao)機器(qi)(qi)人自動(dong)找尋(xun)正確工作路徑(jing)。無論是「監督式學(xue)習(xi)(xi)」或較先進的(de)「非監督式學(xue)習(xi)(xi)」，使用者僅需(xu)(xu)提供少(shao)量樣本(ben)自我學(xue)習(xi)(xi)，即(ji)能(neng)省去耗(hao)時并需(xu)(xu)客制化的(de)軟件(jian)編寫，大幅降低導(dao)入機器(qi)(qi)視覺的(de)門坎。除了辨(bian)(bian)識(shi)外(wai)，已與機器(qi)(qi)人串(chuan)聯，當(dang)軟件(jian)辨(bian)(bian)識(shi)完畢，其后(hou)續所需(xu)(xu)的(de)取放動(dong)作，均(jun)能(neng)透(tou)過機器(qi)(qi)人輕(qing)松自如(ru)地完成(cheng)(cheng)任(ren)務(wu)，充份達成(cheng)(cheng)產(chan)線*自動(dong)化的(de)完美境界。
人工智能(neng)機器視覺與傳統視覺的比(bi)較
高效率：
例如用傳統算法去(qu)評估一個棋(qi)局的(de)(de)(de)優劣，可能(neng)需(xu)要專業(ye)的(de)(de)(de)棋(qi)手花(hua)大量(liang)的(de)(de)(de)時間去(qu)研究影響棋(qi)局的(de)(de)(de)每一個因(yin)素(su)，而且(qie)還不一定準確(que)。而利用深度學習技(ji)術只要設計好網(wang)絡框架，就(jiu)不需(xu)要考(kao)慮繁瑣的(de)(de)(de)特征提(ti)取的(de)(de)(de)過程。這也是 DeepMind公司的(de)(de)(de)AlphaGo 能(neng)夠強大到(dao)輕松擊敗專業(ye)的(de)(de)(de)人(ren)類棋(qi)手的(de)(de)(de)原(yuan)因(yin)，它節省了大量(liang)的(de)(de)(de)特征提(ti)取的(de)(de)(de)時間，使(shi)得本來不可行的(de)(de)(de)事情變為可行。
可塑(su)性：
在利用傳統算法(fa)去解決(jue)一個問題時(shi)，調整(zheng)模型(xing)的代(dai)價可能是(shi)把代(dai)碼重新(xin)寫一遍，這使得改進(jin)的成本巨大。深(shen)度學習只需(xu)要調整(zheng)參(can)數，就(jiu)能改變(bian)模型(xing)。這使得它(ta)具有很強(qiang)的靈活(huo)性(xing)和成長性(xing)，一個程序可以持(chi)續改進(jin)，然后達到接近(jin)完美的程度。
普適(shi)性：
神經網絡是通過學習來解決問(wen)(wen)題(ti)，可以根據問(wen)(wen)題(ti)自(zi)動(dong)建立(li)模(mo)型(xing)，所以能夠適用(yong)于各種(zhong)問(wen)(wen)題(ti)，而不是局(ju)限于某(mou)個(ge)固定的問(wen)(wen)題(ti)。
應(ying)用領域
字體識別 瑕疵檢測
物(wu)件對比&升(sheng)級
快速物(wu)件分(fen)類 特征點辨識(shi)和定位
應用案例
多暇疵檢測：iphone充電頭(tou)測試，相機1只，優點：多瑕疵檢測
PCB板檢測：相機1只，優點(dian)：用Golden Sample教(jiao)導系統，讓系統自行(xing)找出與(yu)Golden Sample不同的PCB板，不需要(yao)制(zhi)造(zao)協暇來讓系統學習。
數量檢(jian)測：相(xiang)機：1只(Fov內都(dou)可(ke)(ke)(ke)以算出數量) 優點：使(shi)(shi)用深度學習(xi)的方(fang)式來(lai)做，可(ke)(ke)(ke)提(ti)高辨(bian)視率，即使(shi)(shi)產品(pin)靠的很(hen)緊都(dou)可(ke)(ke)(ke)以正確辨(bian)視
隱形眼鏡(jing)瑕疵檢(jian)測
人工智能機器視覺識別軟件
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